​一.窗口函数有什么用？ 在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求： 排名问题：每个部门按业绩来排名 topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励 面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。 二.什么是窗口函数？ 窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。 窗口函数的基本语法如下： <窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>) 那么语法中的<窗口函数>都有哪些呢？ <窗口函数>的位置，可以放以下两种函数： 1） 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。 2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等 因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。 三.如何使用？ 接下来，就结合实例，给大家介绍几种窗口函数的用法。 1.专用窗口函数rank 例如下图，是班级表中的内容 如果我们想在每个班级内按成绩排名，得到下面的结果。 以班级“1”为例，这个班级的成绩“95”排在第1位，这个班级的“83”排在第4位。上面这个结果确实按我们的要求在每个班级内，按成绩排名了。 得到上面结果的sql语句代码如下： select *, rank() over (partition by 班级 order by 成绩 desc) as ranking from 班级表 我们来解释下这个sql语句里的select子句。rank是排序的函数。要求是“每个班级内按成绩排名”，这句话可以分为两部分： 1）每个班级内：按班级分组 partition by用来对表分组。在这个例子中，所以我们指定了按“班级”分组（partition by 班级） 2）按成绩排名 order by子句的功能是对分组后的结果进行排序，默认是按照升序（asc）排列。在本例中（order by 成绩 desc）是按成绩这一列排序，加了desc关键词表示降序排列。 通过下图，我们就可以理解partiition by（分组）和order by（在组内排序）的作用了。